새로운 MetaTrader 5 플랫폼 빌드 3980: 개선 사항 및 수정 사항

Alexey Petrov 2023.09.21 14:41

MetaTrader 5 플랫폼의 업데이트 버전이 2023년 9월 21일 목요일에 출시될 예정입니다. 이번 업데이트에는 플랫폼 수정 및 개선 사항과 관련된 여러가지가 포함되어 있습니다.

새로운 메타트레이더 5 플랫폼 빌드 3980: 개선 및 수정 사항

MetaTrader 5 클라이언트 터미널 빌드 3980

터미널: 새로운 거래 보고서의 개선 사항. 총 스왑 가치와 수익 차트를 심볼별로 표시하는 문제를 수정했습니다.
터미널: 최적화된 입금 및 출금 페이지. 결제 시스템과의 새로운 플랫폼과의 통합에 대한 자세한 내용은 빌드 3950 릴리스 노트를 참조하세요.
터미널: 전략 테스터를 포함한 전체 플랫폼에서 재무 운영과 관련한 재계산을 최적화했습니다. 이제 수익, 마진 및 기타 여러 다른 매개변수를 더 빠르게 계산할 수 있습니다.
터미널: 업데이트된 사용자 인터페이스.

MQL5: complex, 벡터<complex>, 행렬<complex> 유형에 대한 Conjugate 메서드가 추가되었습니다. 복잡한 켤레 복소수 연산을 구현합니다.

//+------------------------------------------------------------------+
//| 스크립트 프로그램 시작 함수 |
//+------------------------------------------------------------------+
void OnStart()
  {
   complex a=1+1i;
   complex b=a.Conjugate();
   Print(a, " ", b);
   /*
   (1,1) (1,-1)
   */

   vectorc va= {0.1+0.1i, 0.2+0.2i, 0.3+0.3i};
   vectorc vb=va.Conjugate();
   Print(va, "  ", vb);
   /*
   [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]  [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
   */

   matrixc ma(2, 3);
   ma.Row(va, 0);
   ma.Row(vb, 1);
   matrixc mb=ma.Conjugate();
   Print(ma);
   Print(mb);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]
    [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]]

   [[(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
    [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]]
   */
   
   ma=mb.Transpose().Conjugate();
   Print(ma);
   /*
   [[(0.1,0.1),(0.1,-0.1)]
    [(0.2,0.2),(0.2,-0.2)]
    [(0.3,0.3),(0.3,-0.3)]]
   */
  }

MQL5: ' Sequence of maps' 유형의 ONNX 모델 출력 전달이 추가되었습니다.

출력 레이어에 맵 시퀀스를 제공하는 ONNX 모델(ONNX_TYPE_MAP의 ONNX_TYPE_SEQUENCE)의 경우 구조의 동적 또는 고정 배열을 출력 매개변수로 전달해야 합니다. 이 구조의 처음 두 필드는 ONNX_TYPE_MAP 키 및 값 유형과 일치해야 하며 고정 또는 동적 배열이어야 합니다.

다음 Python 스크립트에서 생성한 iris.onnx 모델을 살펴보겠습니다:
```
from sys import argv
data_path=argv[0]
last_index=data_path.rfind("\\")+1
data_path=data_path[0:last_index]

from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0)
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
knn.fit(X_train, y_train)

# ONNX 형식으로 변환
from skl2onnx import convert_sklearn
from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType
initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 4]))]
onx = convert_sklearn(knn, initial_types=initial_type)
path = data_path+"iris.onnx"
with open(path, "wb") as f:
    f.write(onx.SerializeToString())
```
메타에디터에서 생성된 onnx 파일을 엽니다:

맵 시퀀스는 "output_probability"로 전달됩니다. 이 키는 INT64 유형(MQL5에서는 long에 해당)의 키와 float 유형 값을 가집니다. 이 출력에서 데이터를 수신하려면 다음과 같은 구조를 선언합니다:
```
struct MyMap
  {
   long              key[];
   float             value[];
  };
```
여기서 우리는 적절한 유형의 동적 배열을 사용했습니다. 이 경우 이 모델의 맵에는 항상 3개의 키+값 쌍이 포함되므로 고정 배열을 사용할 수 있습니다.

맵 시퀀스가 반환되므로 output_probability 출력에서 데이터를 수신하기 위해 이러한 구조의 배열을 매개변수로 전달해야 합니다. 이 배열은 특정 모델의 속성에 따라 동적이거나 고정될 수 있습니다. 예시:
```
//---출력 레이어 output_probability에서 데이터를 수신할 배열을 선언합니다.
MyMap output_probability[];

...

//--- 모델 실행 중
OnnxRun(model,ONNX_DEBUG_LOGS,float_input,output_label,output_probability);
```
MetaEditor: ONNX 모델 뷰어에서 출력 유형 표시가 수정되었습니다.

MetaTrader 5 웹 터미널 빌드 3980

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