"Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik" makalesi için tartışma

Birçok otomatik ticaret sistemindeki sorun, aşırı eğitim almaları ve geçmişe uyum sağlamalarıdır. Ayda yüzde 1000'e varan etkileyici sonuçlar gösterecek bir sistem oluşturmak mümkündür. Ancak bu tür sistemler gerçekte çalışmaz.

Bir ticaret sistemi ne kadar çok girdi parametresine sahipse ve Uzman Danışman mantığının değişkenliği ne kadar büyükse, böyle bir Uzman Danışman geçmişe o kadar güçlü yapışır. Mesele şu ki, bir fiyatın başka bir veri formatına nasıl dönüştürüleceğine dair çok basit bir sürecimiz vardır. Her zaman hem ileri hem de geri veri dönüştürme işlemi sağlayabilen ileri ve geri dönüştürme işlevleri vardır. Bu, şifreleme ve şifre çözme ile karşılaştırılabilir. Örneğin, WinRar arşivi bir şifreleme örneğidir. Görevimiz bağlamında, şifreleme algoritması optimizasyon sürecinin ve ticaret mantığının varlığının bir kombinasyonudur. Optimize edicide yeterli sayıda geriye dönük test ve belirli bir esnek mantık bir mucize yaratabilir. Bu durumda, ticaret mantığı, geçmişteki değerlere dayanarak gelecekteki fiyatların kodunu çözen bir kod çözücü görevi görür.

Bu ayarlar aşağıda eklenmiştir, böylece dilerseniz test edebilirsiniz. Ayrıca kendi ayarlarınızı bulmaya çalışabilir ve onları demo hesaplarda geriye dönük olarak test edebilirsiniz. Programın bu sürümünden itibaren herkes bu yöntemi deneyebilir.