文章 "如何在 MQL5 中集成 ONNX 模型的示例" 新评论 MetaQuotes 2023.09.13 09:19 新文章 如何在 MQL5 中集成 ONNX 模型的示例已发布： ONNX（开放神经网络交换）是一种表现神经网络的开放格式。 在本文中，我们将展示如何在一个智能交易系统中同时使用两个 ONNX 模型。 为了稳定进行交易，通常建议采用多样化得交易工具和交易策略。 这同样是指机器学习模型：创建几个更简单的模型比创建一个复杂的模型更容易。 但是，将这些模型汇集到一个 ONNX 模型可能很困难。 不过，可以在一个 MQL5 程序中组合多个经过训练的 ONNX 模型。 在本文中，我们将研究融合方式之一，称为表决分类器。 我们将向您展示如何轻松地实现这样的融合。 第一个模型测试结果 现在我们测试第二个模型。 此处是第二个模型的测试结果。 事实证明，第二个模型比第一个模型强得多。 结果确认了弱模型需要集成的理论。 然而，本文不是关于集成理论，而是关乎实际应用。 作者：MetaQuotes 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 免费24小时外汇VPS 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
MetaQuotes 2023.09.13 09:19 新文章 如何在 MQL5 中集成 ONNX 模型的示例已发布： ONNX（开放神经网络交换）是一种表现神经网络的开放格式。 在本文中，我们将展示如何在一个智能交易系统中同时使用两个 ONNX 模型。 为了稳定进行交易，通常建议采用多样化得交易工具和交易策略。 这同样是指机器学习模型：创建几个更简单的模型比创建一个复杂的模型更容易。 但是，将这些模型汇集到一个 ONNX 模型可能很困难。 不过，可以在一个 MQL5 程序中组合多个经过训练的 ONNX 模型。 在本文中，我们将研究融合方式之一，称为表决分类器。 我们将向您展示如何轻松地实现这样的融合。 第一个模型测试结果 现在我们测试第二个模型。 此处是第二个模型的测试结果。 事实证明，第二个模型比第一个模型强得多。 结果确认了弱模型需要集成的理论。 然而，本文不是关于集成理论，而是关乎实际应用。 作者：MetaQuotes
新文章 如何在 MQL5 中集成 ONNX 模型的示例已发布：
ONNX（开放神经网络交换）是一种表现神经网络的开放格式。 在本文中，我们将展示如何在一个智能交易系统中同时使用两个 ONNX 模型。
为了稳定进行交易，通常建议采用多样化得交易工具和交易策略。 这同样是指机器学习模型：创建几个更简单的模型比创建一个复杂的模型更容易。 但是，将这些模型汇集到一个 ONNX 模型可能很困难。
不过，可以在一个 MQL5 程序中组合多个经过训练的 ONNX 模型。 在本文中，我们将研究融合方式之一，称为表决分类器。 我们将向您展示如何轻松地实现这样的融合。
第一个模型测试结果
现在我们测试第二个模型。 此处是第二个模型的测试结果。
事实证明，第二个模型比第一个模型强得多。 结果确认了弱模型需要集成的理论。 然而，本文不是关于集成理论，而是关乎实际应用。
作者：MetaQuotes