Nova versão do MetaTrader 5 build 3980: Melhorias e correções

Na quinta-feira, 21 de setembro de 2023, será lançada uma versão atualizada do MetaTrader 5. Fizemos uma série de correções e melhorias na plataforma.

Terminal do cliente MetaTrader 5 build 3980

1. Terminal: aprimorado o novo relatório de negociação. Corrigida a exibição dos valores totais dos swaps, bem como o gráfico de lucros para os símbolos.
2. Terminal: otimizadas as páginas de depósito e saque. Saiba mais sobre a nova integração da plataforma com sistemas de pagamento lendo nossa anterior notícia sobre o build 3950.
3. Terminal: otimizado o recálculo de operações financeiras em toda a plataforma, incluindo o testador de estratégias. Os lucros, as margens e muitos outros parâmetros agora são calculados mais rapidamente.
   
4. Terminal: atualizadas as traduções da interface do usuário.
5. MQL5: adicionados os métodos Conjugate para os tipos complex, vetor<complex> e matrix<complex>. Eles realizam a conjugação para números complexos.
   

   //+------------------------------------------------------------------+
   //| Script program start function                                    |
   //+------------------------------------------------------------------+
   void OnStart()
     {
      complex a=1+1i;
      complex b=a.Conjugate();
      Print(a, "  ", b);
      /*
      (1,1)  (1,-1)
      */
   
      vectorc va= {0.1+0.1i, 0.2+0.2i, 0.3+0.3i};
      vectorc vb=va.Conjugate();
      Print(va, "  ", vb);
      /*
      [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]  [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
      */
   
      matrixc ma(2, 3);
      ma.Row(va, 0);
      ma.Row(vb, 1);
      matrixc mb=ma.Conjugate();
      Print(ma);
      Print(mb);
      /*
      [[(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]
       [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]]
   
      [[(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
       [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]]
      */
      
      ma=mb.Transpose().Conjugate();
      Print(ma);
      /*
      [[(0.1,0.1),(0.1,-0.1)]
       [(0.2,0.2),(0.2,-0.2)]
       [(0.3,0.3),(0.3,-0.3)]]
      */
     }

6. MQL5: adicionado o processamento da saída do modelo ONNX do tipo Sequence of maps.
   
   Para modelos ONNX que fornecem sequências Map (ONNX_TYPE_SEQUENCE of ONNX_TYPE_MAP) na camada de saída, um array dinâmico ou fixo de estruturas deve ser passado como parâmetro de saída. Os dois primeiros campos dessa estrutura devem corresponder aos tipos de chave e valor de ONNX_TYPE_MAP e devem ser arrays fixos ou dinâmicos.
   
   Veja o modelo iris.onnx criado pelo seguinte script Python:
   

   from sys import argv
   data_path=argv[0]
   last_index=data_path.rfind("\\")+1
   data_path=data_path[0:last_index]
   
   from sklearn.datasets import load_iris
   iris_dataset = load_iris()
   from sklearn.model_selection import train_test_split
   X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0)
   from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
   knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
   knn.fit(X_train, y_train)
   
   #  Convert into ONNX format
   from skl2onnx import convert_sklearn
   from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType
   initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 4]))]
   onx = convert_sklearn(knn, initial_types=initial_type)
   path = data_path+"iris.onnx"
   with open(path, "wb") as f:
       f.write(onx.SerializeToString())

   Abra o arquivo onnx criado no MetaEditor:

   
   

   
   A saída "output_probability" é uma sequência Map, cuja chave tem o tipo INT64 (que corresponde ao tipo long da linguagem MQL5) e o valor do tipo float. Para obter dados dessa saída, declaramos a seguinte estrutura:
   

   struct MyMap
     {
      long              key[];
      float             value[];
     };

   Aqui usamos arrays dinâmicos com tipos apropriados. Nesse caso, é possível usar arrays fixos, já que para esse modelo o Map sempre contém 3 pares de chave+valor.
   
   Como uma sequência é retornada do Map, como parâmetro para aceitar os dados com a saída output_probability deve ser passada um array de tais estruturas - dinâmico ou fixo, com base nas propriedades do modelo específico. Por exemplo:
   

   //--- declaramos um array para receber dados da camada de saída output_probability
   MyMap output_probability[];
   
   ...
   
   //--- execução do modelo
   OnnxRun(model,ONNX_DEBUG_LOGS,float_input,output_label,output_probability);

7. MetaEditor: corrigida a exibição do tipo de parâmetro de saída no visualizador de modelos ONNX.
   
   

MetaTrader 5 Web Terminal build 3980

1. Adicionada a seção de contato da corretora ao menu principal.
2. Adicionado o tratamento de erro de autorização com certificado SSL. Esse tipo de autorização não é compatível com o terminal da Web e, em vez disso, a autorização por senha de uso único pode ser ativada.
3. Corrigido o link para download da versão desktop da plataforma no menu principal.
4. Alterado o diálogo de gerenciamento de contas. Se a corretora não tiver contas de demonstração ou reais disponíveis, o item de menu correspondente ficará oculto.
   
   

A atualização estará disponível por meio do sistema Live Update.