Новая версия платформы MetaTrader 5 build 3980: Улучшения и исправления

В четверг 21 сентября 2023 года будет выпущена обновленная версия MetaTrader 5. В ней мы внесли ряд исправлений и улучшений в работу платформы.

MetaTrader 5 Client Terminal build 3980

1. Terminal: Улучшен новый торговый отчет. Исправлено отображение итогового значения свопов, а также графика прибыли по символам.
2. Terminal: Оптимизированы страницы пополнения и снятия средств со счета. Подробнее о новой интеграции платформы с платежными системами читайте в предыдущей новости о билде 3950.
3. Terminal: Оптимизирован пересчет финансовых операций во всей платформе, включая тестер стратегий. Теперь показатели прибыли, маржи и многие другие параметры рассчитываются быстрее.
   
4. Terminal: Обновлены переводы пользовательского интерфейса.
5. MQL5: Добавлены методы Conjugate для типов complex, vector<complex> и matrix<complex>. Они выполняют сопряжение для комплексных чисел.
   

   //+------------------------------------------------------------------+
   //| Script program start function                                    |
   //+------------------------------------------------------------------+
   void OnStart()
     {
      complex a=1+1i;
      complex b=a.Conjugate();
      Print(a, "  ", b);
      /*
      (1,1)  (1,-1)
      */
   
      vectorc va= {0.1+0.1i, 0.2+0.2i, 0.3+0.3i};
      vectorc vb=va.Conjugate();
      Print(va, "  ", vb);
      /*
      [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]  [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
      */
   
      matrixc ma(2, 3);
      ma.Row(va, 0);
      ma.Row(vb, 1);
      matrixc mb=ma.Conjugate();
      Print(ma);
      Print(mb);
      /*
      [[(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]
       [(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]]
   
      [[(0.1,-0.1),(0.2,-0.2),(0.3,-0.3)]
       [(0.1,0.1),(0.2,0.2),(0.3,0.3)]]
      */
      
      ma=mb.Transpose().Conjugate();
      Print(ma);
      /*
      [[(0.1,0.1),(0.1,-0.1)]
       [(0.2,0.2),(0.2,-0.2)]
       [(0.3,0.3),(0.3,-0.3)]]
      */
     }

6. MQL5: Добавлена обработка выхода ONNX-модели типа Sequence of maps.
   
   Для моделей ONNX, которые в выходном слое отдают последовательности Map (ONNX_TYPE_SEQUENCE of ONNX_TYPE_MAP), в качестве выходного параметра следует передавать динамический или фиксированный массив структур. Первые два поля этой структуры должны соответствовать типам ключей и значений ONNX_TYPE_MAP и являться фиксированными или динамическими массивами.
   
   Рассмотрим модель iris.onnx, созданную следующим скриптом на Python:
   

   from sys import argv
   data_path=argv[0]
   last_index=data_path.rfind("\\")+1
   data_path=data_path[0:last_index]
   
   from sklearn.datasets import load_iris
   iris_dataset = load_iris()
   from sklearn.model_selection import train_test_split
   X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'], iris_dataset['target'], random_state=0)
   from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
   knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
   knn.fit(X_train, y_train)
   
   #  Convert into ONNX format
   from skl2onnx import convert_sklearn
   from skl2onnx.common.data_types import FloatTensorType
   initial_type = [('float_input', FloatTensorType([None, 4]))]
   onx = convert_sklearn(knn, initial_types=initial_type)
   path = data_path+"iris.onnx"
   with open(path, "wb") as f:
       f.write(onx.SerializeToString())

   Откройте созданный onnx-файл в MetaEditor:

   
   
   

   
   В качестве выхода "output_probability" отдается последовательность из Map, ключ которой имеет тип INT64 (что соответствует типу long языка MQL5) и значение типа float. Для получения данных с этого выхода объявим следующую структуру:
   

   struct MyMap
     {
      long              key[];
      float             value[];
     };

   Здесь мы использовали динамические массивы с соответствующими типами. В данном случае можно использовать фиксированные массивы, поскольку для данной модели Map всегда содержит 3 пары ключ+значение.
   
   Поскольку возвращается последовательность из Map, в качестве параметра для приема данных с выхода output_probability следует передать массив таких структур — динамический или фиксированный, исходя из свойств конкретной модели. Например:
   

   //--- объявим массив для приема данных с выходного слоя output_probability
   MyMap output_probability[];
   
   ...
   
   //--- выполнение модели
   OnnxRun(model,ONNX_DEBUG_LOGS,float_input,output_label,output_probability);

7. MetaEditor: Исправлено отображение типа выходных параметров в просмотрщике моделей ONNX.
   
   

MetaTrader 5 Web Terminal build 3980

1. Добавлен раздел связи с брокером в основное меню.
2. Добавлена обработка ошибки авторизации при помощи SSL-сертификата. Этот вид авторизации не поддерживается в веб-терминале, вместо него может быть включена авторизация при помощи одноразовых паролей.
3. Исправлена ссылка на скачивание десктопной версии платформы в основном меню.
4. Изменен диалог управления счетами. Если у брокера недоступно открытие демонстрационных или реальных счетов, соответствующий пункт меню скрывается.
   
   

Обновление будет доступно через систему Live Update.